为开阔学生视野，获取科技前沿知识，2024年11月13日下午，电子科学与工程学院自动化系邀请国防科技大学智能科学学院副教授、硕士生导师杨定新博士，在致用楼205举办一场主题为“从随机共振到无线能量传输”的复杂装备状态感知与诊断预测专题讲座。学院自动化、电子信息、通信工程、人工智能四个专业的百余名学子齐聚一堂，聆听讲座。

成果简述

杨定新老师的主要研究领域是机械设备的状态感知与诊断预测，当天的讲座从三个方面向学生介绍了自己的科研成果，首先是强背景噪声下的微弱信号检测技术，从地球10万年的冰冻-湿热循环周期中得到启发，从用非线性随机共振的方法将有用信号进行放大、加强，将检测信号送入双稳态系统后就可以将感兴趣的微弱信号检测出来，在机械轴处裂纹检测、管道泄漏预测等方面得到了神奇的应用效果；将微弱信号检测出来后，如何根据信号特征预测机械故障，杨老师团队进一步将微弱信号检测用于油液金属磨粒检测中，可以检测到小于90um的超细小磨粒，为诊断机械故障提供超前预报；第三个成果是信号和能量的无线传输，采用压电探头成对布置在厚重金属壁的两侧，用超声波实现信号和电能的跨金属壁传输，完美避开了金属壁对电磁信号的屏蔽效应，为潜艇、压力容器等密闭金属空腔内的检测提供了新的手段。

讲座体会

在聆听了杨定新教授的精彩讲座后，学生们感到无比震撼并深受启发。他们对杨教授在机械设备状态感知与诊断预测领域的卓越成就表示由衷的敬意，并对将来有机会投身于类似的科研活动抱有极大的期待。学生们普遍认为此次讲座让他们受益匪浅，不仅吸收了大量尖端科研信息，还加深了对科研工作深远意义的理解。这次讲座极大地扩展了他们的学术视野，并点燃了他们对科学探索的激情与好奇心。

（一审/孔祥兴  二审/汤志成 三审/叶娟娟）