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专家赋能 蓄力前行 —电子科学与工程学院举办工程教育认证专题培训

信息来源: 发布日期:2026-09-04

为精准对标工程教育专业认证标准要求,破解课程支撑毕业要求落地难点,完善专业认证全流程建设体系,扎实推进学院专业认证提质增效,9月4日上午9时,电子科学与工程学院在湘信7号厅组织开展工程教育认证专题培训。本次培训特邀湘潭大学专业认证指导中心主任段斌教授担任主讲,学院全体专职教师参加培训。

培训会上,段斌教授以“课程支撑毕业要求全生命周期的AI辅助审视——设计·承诺·验真·检查·改进五阶段闭环”为题开展专题授课。报告没有从认证标准条文的逐条解读切入,而是从培养方案中一条具体的“课程—毕业要求指标点”支撑关系出发,引导教师连续回答“应不应该支撑、准备怎样证明、事实上能否证明、多份文件是否一致、下一轮改变什么”五个问题。段斌教授指出,五阶段不是五类相互割裂的材料,而是一条支撑关系从设计声明走向证据生成、事实核验、文档检查,再反馈到持续改进的完整生命周期。

围绕课程支撑关系如何从“标出来”走向“证得住”,段斌教授结合《自动控制原理》支撑“分析、比较并形成合理结论”类指标点的案例展开剖析。课程内容中虽然包含系统设计、仿真和综合案例,但如果实际考核仍以概念题、标准计算题为主,学生缺少独立分析、方案比较和形成结论的任务证据,就不能仅凭“课程教过”“内容相关”认定高等级支撑。报告进一步通过“团队项目占比30%但只有团队总分”的案例说明,有项目、有权重并不等于能够评价个人能力,高等级支撑必须落实到与能力动词相匹配的任务、可归属的个人证据、评分量规和可复核样本。

在AI辅助审视方面,段斌教授强调,AI的价值不是替代教师和专家作出最终判断,更不是简单检测文字是否由AI生成,而是服务于支撑关系审视、证据核验、跨文档一致性检查以及短板分析与改进。报告介绍了“规则引擎—单Agent语义判断—多Agent质证—人工裁决”的递进机制,并从课程方、考核方、内容方、体系方等不同责任视角,对课程定位与资源、考核任务与个人证据、任务深度与能力动词、培养体系分工与版本一致性进行交叉审视,使原本隐性的判断依据、证据冲突和决策过程更加清晰、可追溯、可复核。

本次培训将工程教育认证从“材料准备”进一步落到“证据链治理”。通过系统讲解和案例分析,参训教师进一步认识到,课程支撑毕业要求不能停留在矩阵标注、课程大纲表述和达成度计算层面,而应持续追问课程在毕业要求达成中承担什么角色、准备用什么教学与考核任务形成和观察学生能力、现有证据能否经得起复核,以及发现短板后下一轮究竟应调整课程设计、考核方式还是培养体系。培训帮助教师把认证要求放回完整教学系统中理解,实现从“知道要求做什么”向“理解为什么这样判断、怎样形成证据和怎样持续改进”的转变。

下一步,电子科学与工程学院将结合专业认证建设实际,全面转化本次培训成果,把五阶段闭环落实到课程支撑矩阵、课程教学大纲、考核任务、评分量规、学生学习成果样本及持续改进记录等具体环节,系统审视课程支撑关系是否合理、评价承诺是否充分、实际教学证据是否有效、多版本材料是否一致,并将发现的问题及时反馈到下一轮课程设计和人才培养方案优化中。学院将持续深化工程教育认证内涵建设,以更加规范、可验证、可追溯的质量保障体系推动课程建设与毕业要求有效衔接,为扎实推进工程教育专业认证和提升应用型人才培养质量夯实基础。

(一审/孔祥兴 二审/汤志成 三审/叶娟娟)