为深化应用型本科人工智能专业教学改革，精准破解课堂教学现实痛点，系统推进教学成果奖梯度培育工作，6月2日下午，人工智能系开展“教学问题诊断与教学成果培育”专题研讨会。本次会议由人工智能系主任彭琛主持，全系专任教师参会，围绕课堂提质、科教融合、成果培育三大核心议题深度交流、凝聚共识。

会议伊始，彭主任明确本次研讨三项核心任务：聚焦学生课堂AI工具使用不规范、师生课堂互动偏弱等教学痛点，研讨针对性改进策略；依托系内两项省级科研课题，探索科教融合落地路径；解读教学成果奖申报要点，统筹成果培育方向，开展教研论文写作经验交流。

针对一线教学共性难题，参会教师结合专业授课场景深入研讨并达成共识。后续系部将出台课堂AI工具使用统一管理规范，依托计算思维智能评价系统优化教学流程，推行常态化教学资料归档、分组式课堂教学模式，开展分学段AI工具规范宣讲，多维度补齐课堂互动短板，引导学生规范利用工具开展自主学习。

围绕省级科研课题教学转化，教师们交流多元实践思路，明确后续工作方向。系部将把课题相关实验数据集、项目案例转化为实训教学素材，搭建共享教学案例资源库，谋划校级教改项目；通过组建分层学生科研兴趣小组、完善多元课程考核机制，丰富教学成果支撑材料，以科研资源赋能课堂教学。

在成果申报与教研写作交流环节，资深教师梳理成果培育核心思路，强调教研论文需立足课堂实际、依托实证数据，杜绝空泛理论研究。同时，确立教师“老带新”结对帮扶长效机制，通过一对一指导、定期论文沙龙等方式，助力青年教师成长，整体提升全系教研成果质量。

研讨交流结束后，彭主任作出进一步的工作部署。她强调，课堂提质、科教融合、成果培育是人工智能系本学期教研工作核心主线，全系教师要将本次研讨形成的优化方案落地到每一门课程、每一项课题研究中，稳步推进各项教改工作走深走实。

本次专题研讨会紧扣人工智能专业数智化育人特色，查摆课堂教学不足，梳理科教融合、教学成果培育实操路径。人工智能系将常态化开展专题教研，优化 AI 赋能课堂新模式，推进科研与人才培养深度融合，以高质量教研夯实应用型 AI 人才培养基础，助推学校教育教学提质发展。

（一审/曹霞红 二审/张金菊 三审/余波）